财跃星辰COO张展：2025年AI普惠破圈，C端智能体应用成金融转型关键

《科创板日报》5月24日讯（记者(jìzhě) 陈美）“今年春节后，我在三四线城市(chéngshì)观察到，连小企业管理者(qǐyèguǎnlǐzhě)都开始用AI工具生成合同，效率远超人工——这说明AI应用已突破行业边界。”

在近日(jìnrì)举办的(de)2025第十四届双态IT用户大会上，财跃星辰COO张展如是表示(biǎoshì)。他认为，随着DeepSeek等技术的演进，“AI+”浪潮正(zhèng)加速奔涌，AI普惠已从科技圈层向传统行业深度渗透。

对于AI技术(jìshù)在金融行业的应用(yìngyòng)，张展表示，客户服务是核心(héxīn)命题，而当用户已习惯用AI处理日常事务，金融服务必须主动融入这一趋势。例如养老金融场景中(zhōng)，许多老年用户因APP功能复杂而使用困难，但若通过AI实现沪语等方言交互(jiāohù)，就能大幅降低使用门槛，这类技术已具备成熟可行性。

在此背景下，金融机构应抓住“AI+APP”融合机遇(jīyù)，以C端体验优化为切入点，将专业服务(fúwù)无缝嵌入用户日常。

C端(duān)智能体的爆发，也驱动了国产算力生态升级(shēngjí)。在张展(zhāngzhǎn)看来，海量用户场景为大模型(móxíng)提供了丰富训练(xùnliàn)数据，可加速模型迭代；同时，大规模算力需求将为国产芯片替代开辟市场空间(kōngjiān)。“以上海为例，依托政策层面对算力一体化的布局(bùjú)，财跃星辰自去年起基于华为昇腾平台构建算力底座，并与头部券商国泰海通战略合作，构建君弘灵犀千亿参数大模型，为海量用户提供智能化线上服务，处于国内领先水平。”

但发展中，大模型的应用落地需突破“概念导向(dǎoxiàng)”，转向“结果(jiéguǒ)驱动”，即以切实解决实际问题为核心目标。张展进一步分析表示，大模型应用必须深度融入业务(yèwù)场景，以 “客户友好” 为原则，通过(tōngguò)针对性优化提升用户应用能力，最大化技术价值。

同时，在模型训练领域，挑战与技能需求也并存，这使得一体化解决方案的重要性日益凸显。“金融(jīnróng)机构在大模型应用与技能转型进程中面临诸多难题，例如技术(jìshù)整合复杂、人员技能断层等。若供应商能提供简单易用且(qiě)具高性价比的一体化解决方案，将大幅提升模型应用与开发效率(xiàolǜ)，有效降低技术落地(luòdì)门槛，推动金融行业大模型应用的快速(kuàisù)发展与创新。”

针对效率的提升，张展(zhāngzhǎn)提出 “AI数字员工” 概念。即通过智能化工具缩短人员培训周期，降低人力成本。同时，由于传统(chuántǒng)分工模式导致技术架构与业务需求割裂，大模型落地的关键(guānjiàn)挑战在于业务逻辑与技术能力(nénglì)的深度(shēndù)融合，需发挥跨领域人才与专家的协同作用，打破 “技术与业务两张皮” 的壁垒。

张展认为(rènwéi)，理想的模式(móshì)是算力、模型、客户需求三方深度协同，从“卖算力、模型”转向“卖场景化解决方案”。

随着(suízhe)“AI基础设施与场景(chǎngjǐng)落地”的普惠生态构建， 2025年(nián)将是国内AI行业(hángyè)“练内功、强输出”的关键之年。“只有当算力底座、模型优化、业务场景实现无缝衔接，金融机构的采购(cǎigòu)与管理逻辑将发生根本转变——不再(bùzài)是零散的技术采购，而是(érshì)围绕具体业务目标定制解决方案。这种生态协同不仅能提升技术转化效率，更将推动AI从‘科技圈专属’走向‘产业普惠’，最终让金融服务更智能、更包容。”张展最后谈到。

（科创板日报记者 陈美(chénměi)）